What is an ensemble forecast?

An ensemble forecast is a weather prediction technique that runs multiple simulations of the atmospheric model with small variations in initial conditions. Instead of getting a single forecast, we get a range of possible scenarios that helps visualize uncertainty and probability.

What are GFS and ECMWF models?

GFS (GEFS) is the American model with 31 ensemble members at ~25km resolution, plus a deterministic run at ~13km. ECMWF (IFS) is the European model with 51 ensemble members at ~18km, considered the most accurate.

How do percentiles work in weather forecasts?

Percentiles summarize the distribution of all ensemble members. The Median (P50) is the central value, P25-P75 is where 50% of predictions fall, and P10-P90 contains 80% of predictions. Narrow bands indicate high confidence, wide bands indicate greater uncertainty.

How to interpret forecast uncertainty?

The spread between percentiles indicates confidence level. Narrow bands mean models agree (high confidence), wide bands mean models diverge (greater uncertainty). Uncertainty typically increases with forecast time - a 3-day forecast is more accurate than a 10-day one.

Cómo interpretar pronósticos ensemble

¿Qué es un pronóstico ensemble?

Un pronóstico ensemble (o conjunto) es una técnica de predicción meteorológica que ejecuta múltiples simulaciones del modelo atmosférico con pequeñas variaciones en las condiciones iniciales.

En lugar de obtener un único pronóstico, obtenemos un rango de posibles escenarios que nos permite:

Visualizar la incertidumbre del pronóstico
Entender la probabilidad de diferentes resultados
Tomar decisiones más informadas basadas en el riesgo

Los modelos: GFS y ECMWF

MeteoEnsembles utiliza dos de los modelos de predicción más importantes del mundo:

GFS (GEFS)

Modelo estadounidense con 31 miembros ensemble a una resolución de ~25km, pronóstico hasta 16 días. Además, incluimos la salida determinista del modelo GFS, con una resolución mejorada de ~13km, que proporciona una predicción única de mayor detalle.

ECMWF (IFS)

Modelo europeo con 51 miembros ensemble a una resolución de ~18km. Considerado el más preciso del mundo, con pronóstico hasta 15 días. En este modelo, la salida determinista y la de control tienen la misma resolución y son idénticas, por lo que se muestra como Determinista/Control.

Vista de Percentiles

Los percentiles resumen la distribución de todos los miembros del ensemble:

Percentil 90

Percentil 75

Mediana (P50)

Percentil 25

Percentil 10

Mediana (P50): El valor central - 50% de las simulaciones están por encima y 50% por debajo
P25-P75: El rango donde caen el 50% central de las predicciones
P10-P90: El rango que contiene el 80% de las predicciones

Vista de Miembros

La vista de miembros individuales muestra cada simulación del ensemble como una línea separada.

Esta vista es útil para:

Ver todos los posibles escenarios de evolución
Identificar si hay agrupaciones o escenarios alternativos
Detectar valores extremos (outliers)

Interpretando la incertidumbre

La dispersión entre los percentiles indica el nivel de confianza:

Bandas estrechas = Alta confianza. Los modelos están de acuerdo.

Bandas anchas = Mayor incertidumbre. Los modelos divergen.

La incertidumbre normalmente aumenta con el tiempo. Un pronóstico a 3 días será más preciso que uno a 10 días.

Consejos prácticos

Compara GFS y ECMWF: Si ambos modelos coinciden, hay mayor confianza en el pronóstico
Observa la evolución: Consulta el pronóstico en días sucesivos para ver si converge o diverge
Considera los extremos: Para actividades sensibles al clima, ten en cuenta los percentiles P10 y P90
Usa el zoom: Pellizca o usa la rueda del ratón para hacer zoom en periodos específicos